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Ratiodata SE sucht in eine/n M365 Solutions Engineer – Schwerpunkt Exchange Online (m/w/d) (ID-Nummer: 13608428)
Wir freuen uns über Deine aussagekräftige Bewerbung, bevorzugt über unser Online-Bewerbungsformular. Oder rufe einfach kurz an, sehr gerne informieren wir Dich vorab telefonisch über unsere offenen Vakanzen. Was dich erwartet Flexible Arbeitszeit mit Home OfficeHausinterne KantineGute Verkehrsanbindung sowie verfügbare ParkplätzeBerufliche und persönliche WeiterbildungFirmenhandy und LaptopZusätzliche Urlaubstage
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Tasks: Analysis of technical documentationPreparation of special process auditsPeform special process auditsEstablish Audit reportsFollow-up of non-conformities Skills: Completed studies in engineering or comparable qualificationIndustrial experience in the aerospace industry an advantageGood knowledge of MS-Office and SAPGood German and English skills Our offer: An unterminated employment contractA far above-tariff remunerationAn interesting job that corresponds to your qualifications Application process: If you want to apply directly, please send us your CV by e-mail or via the online application offered. When applying online, you can "upload" your CV after entering your contact details. This only takes 1 minute.
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As part of our team, you will take on the following responsibilities: You are the driving force that transforms innovative AI/ML concepts from the lab environment into robust, scalable products — ensuring prototypes evolve into stable, production‑ready systems.You operationalize the entire ML lifecycle, developing automated CI/CD pipelines, taking ownership of deploying models into production, and continuously expanding our resilient MLOps infrastructure.You implement algorithms and complex feature transformations efficiently within production systems, optimizing them for latency, throughput, and maximum stability.You build scalable data pipelines and feature stores that ensure reliable, consistent data supply for both training and serving — online and offline.You establish professional monitoring mechanisms such as drift detection, automated retraining, and validation processes to guarantee long‑term model quality in live operations.You collaborate closely with Data Scientists, MLOps teams, and IT Infrastructure teams, ensuring that all production‑grade AI/ML solutions follow software engineering best practices and comply with security, privacy, and regulatory requirements.